18世纪以来，人们更愿意认为大脑是一台精密仪器。大脑拥有100亿个以上的神经细胞，它们之间的连接可能会超过1000万亿个。这种复杂程度超出了人类目前的技术水平，以至于有人说：“如果人的大脑简单得能够让人理解，那么人一定会愚蠢到不能理解自己的大脑。”

这么说未免有些悲观。如果仅需要运算，不一定非得靠大脑。20世纪50年代的人工智能就有思考的能力，以至于电子计算机的奠基者之一阿兰。图灵乐观地预测，当人类迈进21世纪的时候，计算机应该就具有了和人相当的智能。

当然这句话现在看起来更像痴人说梦，虽然ibm计算机“更深的蓝”早在1997年就战胜了人类的国际象棋世界冠军，但那台机器脑袋依然只能凭借庞大的存储和飞速的计算，而非真正意义上的思考。

计算机现在已经以人类远远不能企及的速度和精确性，实现了原本属于人类思维领域的大量任务，从最复杂的计算到最逼真的模拟，甚至到“写诗”和“作曲”。

而反其道行之呢？

神经是怎么进行“思考”的呢？

首先，显意识把认知主体当前正在积极思考并寻找解决办法的课题，作为“指令性信息”输送给潜意识。这是灵感发生的前提，潜意识推论活动就是围绕这条“主线”进行。这种指令性信息，不管是以光波、声波、压力、温度等形式出现，还是以形象、语言、概念出现，都一律转换成生物电流脉冲信号，并通过神经纤维传给右脑。

换句话说，不管怎样的信号，都是将可以转化为电流脉冲信号的。

而这，是可以被模拟的。

换句话说，这就是相对于电子计算机的“输入信号”。

然后显意识把“指令性信息”传给潜意识后，由于自我意识的强烈要求，使形成的电脉冲信号的时空分布呈现“光亮”（比平时强烈得多的）信息，从而促使新输入知觉信息与已有经验信息之间的同构活动加快，也使右脑神经网络功能的重新建构配合更为默契，由此得到潜意识推论后的“新信息”或“良好图形”。

第二步整合的结果又反馈到显意识。显意识对反馈信息常以抽象思维、形象思维等形式进行综合分析。鉴别后如不符合要求，则又以新的指令性信息输送给潜意识。

如此往复多次，一旦合目的的推论结果涌向潜意识，而人，就得到了一个自己的结论。

而这，就是电子计算机中cpu处理电子信号的方式了。

然后，人会根据得到的结果来行动，这就是“信号输出”了。

人脑究竟能够做什么呢？

打个比方吧，如果一个人想要用电脑，将某一幅图里面的人物给“抠出来”，这个人首先给拥有一台高性能计算机，然后要有photoshop这样的软件，最后再利用软件来“抠图”。

但如果人脑能够将图像直接输出的话，那就可以省下这些步骤了，这个人如果看着这图里面的人物，瞬间便能够将其完全识别出来，这图就出来了，然后，人脑还能随意的对图片进行“修改”，最后输出，便能够得到完美的图像了。

或许，这个能力和“脑补”有些类似。

但是这，就是生物脑计算机真正能够做到的事情。

如果现实里面有这样一台计算机，那能够达到什么样的程度呢？

——即便在21世纪的头一个十年，超级计算机也依然没有得到人脑计算速率的1%。

当然，这其中是有区别的，人脑不可能去计算加减乘除之类的，而是在逻辑运算和思维能力上面。

人脑不用根据生硬的计算来得出结论，而是通过另外一种方式。

当然，现在也不可能使用人脑，在发现修复蛋白对猿类有作用之后，他们使用的，就是灵长类——例如猩猩的大脑，这些大脑同样也具有神经元系统和结构。

而这样的脑，就是生物脑、神经性计算机的契机。

一切，都在缓慢的发生着变化。

……

（未完待续）