“目前化学界依然是以实验作为主要手段来研发新的材料，新的耗材，新的药物等等…大家应该都非常清楚，目前我们在这些方面取得的每一项成果，基本上都是斥巨资通过一次又一次的实验来取得的。”</p>

“这不仅极大的消耗了我们的人力物力，更是造成了成本的激增，是得我们的成果没有办法惠及全人类。”</p>

“这大概也就是为什么大家明明知道计算化学的理论并不成熟，但还是愿意和研究团队合作，以期望能够获得一点点的灵感或者方向。”</p>

“毕竟就这一点点的灵感或者方向，能够节省的人力物力资源都是极为夸张的。”</p>

“我想从这里大家也应该能够看得出来它的一个前景如何了。”</p>

“老师竟然他的前景这么好，那么为什么它依然不是一个非常火的研究课题呢？”有同学好奇地问道，他们能够坐在这里，自然不是人云亦云的普通学生，他们每一个都有非常独立的思考能力和思维习惯。</p>

“这句话同学就问到点子上了。”</p>

计算化学和计算机化学的区别在于计算化学是基于第一原理（first principle）为基本方法，通过计算来解决化学问题的一门学科。这里第一原理包括：量子力学，经典力学，统计力学等。</p>

瑞典皇家科学院将1998年度诺贝尔化学奖予英国科学家波普尔（John A Pople）和美国科学家科恩（Walter Kohn）。其中John A Pople发展了量子化学计算方法，其中最著名的就是高斯（Gaussian）软件；Walter Kohn建立密度泛函理论。</p>

从头算的三个基本近似是：非相对论近似、波恩-奥本海默（Born-Oppenheimer）近似、单电子近似或轨道近似。非相对论近似和单电子近似使得计算出的能量比体系的真实能量偏高，而波恩-奥本海默近似则使得计算出的能量比体系的真实能量偏低。随着原子序数增大，非相对论效应在总能量中占的比重上升，而相关效应（由单电子近似产生）的比例则相对下降。</p>

“这里面涉及到了相当丰富的基础数学知识，还有基础物理学的知识，这就要求大家对于这两门学科的研究基础一定要非常扎实。”</p>

“而运用到了如此之多的数学和物理学方面的知识以及数据运算，依靠人力是难以做到的，在这方面，我们就必须要借助计算机的力量。”</p>

“而在这半个世纪以来，我们的计算机发展是非常迅速的，伴随着半导体工业的不断发展，我们的计算机性能越来越强悍。和计算化学刚刚出现的时候相比，可谓是天壤之别。”</p>

“这是我们现代研究计算化学的一个非常有优势的地方。”</p>

“老师，我是半路出家学的理论计算，因为我硕士的方向是发光材料的机理研究…也不算特别半路出家，但是这个学习道路依然非常曲折缓慢，需要承受极大的心理压力以及周围人的冷眼和质疑，我还要坚持下去吗？”</p>

一个满眼憔悴的男生站了起来问道，确认过发际线，是材料学博士的发际线。</p>

大家：已经不想说什么了，大牛的课真的不好搞啊…以后要三思了。</p>