此时的他们还没有完全开始日后非常忙碌的事业，正处于“万国来朝”的喜悦之中。非常乐意为非盈利性质的同好提供技术上的支持。

阿里克斯主页上开源的这套cuda-nvnet其实就是日后TF和Pytorch的缩影。

贾扬清博士后来开发的Caffe是许多AI开发者的初恋，很多内容也是基于cuda-nvnet。贾博士本人也与阿里克斯交流甚多，从阿里克斯那里得到了很多的帮助和支持。

时隔多年，贾博士仍曾感怀阿里克斯和cuda-nvnet，说明阿里克斯在AI技术方面，确实是一个热情好客的人。

虽然决定写邮件叨扰，但其中内容却不是那么容易写的。程序员是一种对提问质量有较高要求的群体，尤其是阿里克斯这样走在时代前沿的顶级大脑，这样的人对愚蠢和傲慢的容忍程度是很低的。

因为开源(Open-Source)是这个世界的一大特色，AI的飞速崛起很大程度上依赖这种无私分享的氛围。去年夺冠击败一众一流大学和科技公司的AlexNet，其所有代码很快就已经可以被随便一个人直接下载到自己的电脑上。

没有任何的壁垒和门槛，最核心的内容就这么免费摆放在你的面前。在这样的情况下，如果再问出愚蠢的问题，是显得有些侮辱人的。

那些不愿思考、或者在发问前不做他们该做的事的人。那些人是时间杀手——他们只想索取，从不付出，消耗我们可用在更有趣的问题，或更值得回答的人身上的时间。

“拿来。”“给我。”他们的问题听起来就是这个意思。

阿里克斯为许多人提供帮助使用的是自己私人的时间，第一次直接接触业界的风云人物，孟繁岐可不想显得很不礼貌，像个傻子。况且，草率的问题其实也只能得到草率的答案。

如果一个人不能详尽，清晰而有逻辑地把自己的问题描述清楚，想必他也是没有什么可能得到自己想要的回答的。大多数人在求助的时候总是专注于描述自己的感受，但实际上并没有人在乎。

以求图求出处举例。“啊啊啊啊！！！急急急！！我要爆了！！”和“日漫，有彩页，是个短篇，一共三个角色，画风有点像XX和XX。”

这两种描述哪个更有可能得到可靠的回答，想必不需要过多的解释。

还有一个很经典的起手式，是“在吗？”。如果看到这样的问题，快跑，头也不要回，后面准没好事。

打开邮箱，孟繁岐详尽地描述了自己的相关硬件型号，驱动版本，环境和库的版本，具体出错位置，报错的日志，自己已经做过的搜索和尝试过的办法以及它们的结果。

点击发送。

“现在加州时间应该是凌晨吧，天还没亮。”孟繁岐算了算时差，自己得到回复最早也是明天了。

此时最要紧的事情是先基于阿里克斯的框架做修改把15年的名震天下的ResNet实现出来，等问题解决后进行调试。

不仅是代码和实验结果，他还需要尽早基于新的深度神经网络把对抗生成算法的实验完成。

孟繁岐很清楚，几个月后赛事结果公布的时候，自己基于后世kaiming残差思想的DreamNet一定会引起很大的轰动，得到相当大的关注度。

而到那时，孟繁岐则要借助这个难得的机会，将对抗生成算法一举推出。

先用基于残差的DreamNet吊足所有人的胃口，在所有人都渴望知道DreamNet技术细节的时候，公布基于DreamNet的对抗生成网络的具体技术细节和实验结果。

得不到的才更想要，不是吗？