作为蓝科创公司数据分析师的刘铁路工作还是比较轻松的，尤其是到了监控岗以后，有大量的既定方案去解决问题，哪个部分高了就去找谁解决问题，哪个部分不正常就找谁去处理，哪个设备故障了就找该设备的售后去维修。</p>

就好比有个地方在问:1+1等于多少？干活的人会写出2。而刘铁路的工作就是按下一个按钮显示出应该是2，然后再判断用不用找人去验证是不是2？</p>

在这种工作节奏中准备一次分享还是绰绰有余的。刘铁路并不是很在意的准备了一下，数据流1.0的整个设计比较简单，而复杂的是使用者如何去用。能够在一次分享中把这个问题完整的展现出来就可以了。</p>

周末的20点，在逻辑团的视频会议频道，参加人数为20人的《数据流1.0交流会》正式开始。</p>

刘铁路在寒暄之后说到:“各位朋友是不是有这样一种体验，去超市买东西的时候会显得眼花缭乱？想买白砂糖，但是可供选择的白砂糖种类太多，200g，卖3元的，500g，6元的，800g，9元的。买那种糖比较划算呢？”</p>

“也许你会说500g比较划算。那是因为我列出来了。当然这还仅仅是糖，不容易坏的，如果是买水果呢？500g苹果，5元。5000g苹果，30元。你会说5000g划算，结果你一个人住就吃得下1000g，其余的20元白扔了。”</p>

“人们为了解决这种痛点设计出了一个词:性价比。一个人喜欢玩电脑游戏，4000元的电脑配置能玩市面上80%的游戏，而8000元的电脑配置能玩100%的游戏。你会觉得4000元的电脑配置很有性价比，但是有很多人觉得8000元能玩更多的游戏才更有性价比。”</p>

“人们的看法并不相同，但是他们需要一个得到关于性价比结论的机会。”</p>

“简单来说这就是数据流1.0的作用，从各种各样的接口中读取数据，从而在模块的加持下，进行计算，辅助做出决策的工具。”</p>

这时刘铁路暂停了下来。网名叫拉齐的人说到:“感觉就是个比价工具没什么厉害的，还称呼为数据流，有点名过其实吧。”</p>

“不要急嘛。”说话的是红龙，他显得不紧不慢:“这才刚刚开始。我倒是觉得铁网把一个概念讲的那么简单，可见他是个把复杂问题简单化的人。”</p>

“谢谢支持啊。”刘铁路的网名是铁网，这段暂停是红龙看了他的分享大纲之后跟他商量的。一开始他并没问为什么？现在看来就是红龙为了显摆自己而增加的额外项目。</p>

“在投资圈有句名言：如果不明白什么因素在操纵市场，那么就不应该下场。前面所讲的是数据流1.0的理念和愿景，而后面则是它如同流水一般自由的分析方法。”刘铁路的讲解由浅至深，整体简洁轻快。</p>

“当前数据流有两大模块，后续还可以增加。第一大模块:时间、空间模块。以时间或者空间为主轴把数据排开进行分析。”接下来刘铁路展示了几张，看起来很平庸的PPT，均是数据得出的历史数据。其中包括:Z国人口情况，M国人口情况，各个主要国家经济发展情况，重要投资品历史价格关系。</p>

“结论显得稀松平常是吧？各位会友。就像1+1在什么时间中是等于2一样，稀松平常，不值一提。简单的问题有简单的结论，复杂的问题可以经过转化之后变得简单，从而得出结论。第一个模块就是用来得出简单结论的。”</p>

“第二个模块，关系型模块。顾名思义，是分析相关因素之间关系的模块。在数据分析中一个事物和另一个事物完全正相关，那么这个关系会被计算出来是1，反之则是-1，完全不相关则为0。数学在这里很纯粹，1+1跟＝2的关系肯定是1啊。1+1和这个角是钝角的关系肯定是0啊。数学就是那么纯粹。”</p>

刘铁路自认为幽默的话语，让他在哪里尬笑了半分钟，空气中充满了尴尬的气氛。愿意参会的人其实都是对新知识有兴趣的人，正要听听数据流其中的门道，完美没有跟上刘铁路尬笑的步伐。</p>

“从数学的例子也可以看到，数据分析是更加复杂的，他并不是一个完全的数学游戏。一开始有个学派认为数据就是最纯粹的比大小，只要按照比大小来操作就能解决所有的问题。但是他们错了，就好比60%一定比40%大。”</p>

“人们都知道40比60要小，但是在一个场景中一个富翁花了40%的钱就是比一个乞丐花了60%的钱多。也许你觉得这还是数字游戏。那么，一个人愿意为一件他憎恶的事情花费60%和一个人愿意为一件他喜欢的事情花费40%的意义不一样的。一个深恶痛绝的表示自己不会再花钱了，简直是灾难。一个则表示花的每一分钱都是享受。他们后续消费的意愿不同，但是你只看到数据会觉得60%的人会再花钱。甚至于前者是买安眠药自杀。”</p>