盖帽（blocks，简称BLK）：盖帽指球员在防守时通过符合规则的方法，让进攻者的投篮偏离出手后正常轨道的次数。

失误（turnovers，简称TOV）：失误指的是球员在进攻时导致失去球权行为的次数，可能是被抢断，自己出界，出现违例或者是进攻犯规。

以上的18项数据，构成了NBA的基础数据。也许有人会想到，为什么犯规不计算在基础数据之内？因为犯规次数的多少，并不能衡量一名球员在场上表现的好坏，对于球员的能力并没有确切的参考价值，因此犯规并不属于基础数据的范围。

不过这些数据固然详尽，但是要综合衡量一名球员的价值，却还是有着不足的地方。这个时候，就需要高阶数据出马了。

根据NBA官方的高阶数据列表，高阶数据一共有12种，其中篮板率下面还可以细分为进攻篮板率和防守篮板率，这里就不详细介绍了。这些高阶数据都无法直接在比赛中体现，而是通过现场记录的几类数据进行计算，才得到的结果。

值得一提的是，高阶数据都需要一定数量的样本做支持，否则结果就会非常混乱。比如一名一个赛季仅仅上场一次，打了1分钟却抢到1个篮板1次助攻的球员，通常不被计入高阶数据统计，否则的话，他的某些高阶数据将会非常夸张。

比起基础数据来，高阶数据能够更好的体现一名球员的效率，积极性等不能在基础数据中表现出来的东西。随着中国的NBA球迷越来越专业化，高阶数据如今已经在球迷群体中广为流传。下面，就让我们来看NBA官方的高阶数据种类。

进攻效率值（offensiverating，简称OFFRTG）：球员在场时球队每100回合的得分。本赛季场均上场时间超过15分钟，出场次数超过5场的球员中，勇士球星库里的进攻效率值最高，为123.5。

防守效率值（defensiverating，简称DEFRTG）：球员在场时球队每100回合的失分。本赛季场均上场时间超过15分钟，出场次数超过5场的球员中，活塞球员托利弗的防守效率只最好，为88.7。（该数据越低越好）

净效率值（netrating，简称NETRTG）：球员在场时球队每100回合的净胜分。本赛季场均上场时间超过15分钟，出场次数超过5场的球员中，勇士球星库里的净效率值最高，为22.6。

助攻率（assistpercentage，简称AST%）：球员给队友送出助攻的次数在总持球次数中的比例。本赛季场均上场时间超过15分钟，出场次数超过5场的球员中，助攻率最高的球员是雷霆球星韦斯特布鲁克，达到51.7%。

助攻失误比（assist/turnover，简称AST/TO或者A/TO）：球员助攻数和失误数的比例，通常用来衡量一名球员组织方面的效率。本赛季场均上场时间超过15分钟，出场次数超过5场的球员中，助攻失误比最高的球员是勇士球员伊戈达拉，达到8.75。

助攻比率（assistratio，简称ASTRATIO）：球员每打100个回合，有助攻的回合数。本赛季场均上场时间超过15分钟，出场次数超过5场的球员中，助攻比率最高的球员是奇才球员弗雷泽尔，助攻比率达到47.1。

篮板率（reboundpercentage，简称REB%）：在场上出现投篮不中的情况后，球员抢到篮板球的几率。本赛季场均上场时间超过15分钟，出场次数超过5场的球员中，篮板率最高的球员是活塞内线怪兽德拉蒙德，篮板率高达27.0%。

有效命中率（effectivefieldgoalpercentage，简称EFG%）：三分优化后的命中率，EFG%=（FGM+0.5*3PM）/FGA。本赛季场均上场时间超过15分钟，出场次数超过5场的球员中，有效命中率最高的球员是森林狼替补别利察，高达77.1%。

真实命中率（TrueShootingPercentage，简称TS%）：三分和罚球优化后的命中率，TS%=PTS/2*（FGA+FTA*0.44）。本赛季场均上场时间超过15分钟，出场次数超过5场的球员中，真实命中率最高的球员同样是别利察，高达79.8%。

使用率（usagepercentage，简称USG%）：球员在场时处理的球权数占球队球权总数的比例，又称球权使用率。本赛季场均上场时间超过15分钟，出场次数超过5场的球员中，球权使用率最高的球员是纽约新王波尔津吉斯，力压哈登，阿德托昆博恩比德和拉塞尔，达到35.7%。

节奏（pace，简称也是pace）：球员每48分钟比赛时间内的回合数。本赛季场均上场时间超过15分钟，出场次数超过5场的球员中，节奏最高的球员是篮网的拉塞尔，高达113.31。

球员贡献度（playerimpactestimate，简称PIE）：根据球员综合数据评估出的球员对于比赛的影响力。本赛季场均上场时间超过15分钟，出场次数超过5场的球员中，该数值最高的球员是浓眉哥安东尼-戴维斯，为22.2%。

既然说到高阶数据，那么还不得不提著名的PER值，也就是霍林格球员效率值。

霍林格球员效率值（playerefficiencyrating，简称PER）：前ESPN撰稿人霍林格发明的根据当赛季所有球员表现，来综合评定某一位球员赛季表现的进阶数据，每年NBA所有球员的平均PER值为15。目前本赛季PER值最高的选手是阿德托昆博，PER值为32.7，勒布朗-詹姆斯以非常接近的得分排在第二，第三名则是安东尼-戴维斯。

其实从上面这些数据我们不难发现，不管是基础数据还是高阶数据，对于NBA比赛来说只能起到一个参考的作用。数据能够让你在看比赛，在阅读相关文章的时候有着更深层次的了解，但是尽信书则不如无书，如果过于相信高阶数据，反而会适得其反。

比如在有效命中率和真实命中率上都高居第一的别利察，在场上的作用远远不如排名在他后面的雄鹿斯内尔，骑士科沃尔，雷霆亚当斯和火箭卡佩拉来的大。既然无法起到作用，那这个第一的命中率也就失去了意义。

数据再好，也是人们用来更深层次的认识NBA球员和球队，更深入了解NBA比赛的工具。将数据和比赛完美的结合起来，你才会真正的蜕变成一个资深NBA球迷。！！##？？？！！<div id="center_tip"><b>最新网址：www.</b>